Aminata DIALLO
Master 1 · Paris 8 · Stage disponible maintenant · Alternance sept. 2026

Data Scientist & IA

Passionnée par la valorisation des données, je construis des systèmes IA agentiques, des modèles prédictifs et explore la sécurité formelle des protocoles cryptographiques.

PythonXGBoostLangGraphArcFaceAES-GCMElasticsearch
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8
Projets
0.9876
R² XGBoost
1.10%
EER ArcFace
3
Domaines
À propos

Profil & compétences

Actuellement en Master 1 Cybersécurité et Science des Données à l'Université Paris 8, je développe une spécialisation en Data Science, IA générative et exploitation de données massives.

Passionnée par l'analyse et la valorisation des données, j'aime transformer des problématiques complexes en solutions structurées. Je m'intéresse particulièrement aux architectures multi-agents, aux modèles de langage et à l'automatisation de la visualisation.

Je suis disponible immédiatement pour un stage et recherche une alternance de 12 mois à partir de septembre 2026, rythme 3j entreprise / 2j université.

🤖
IA Générative & Agents
LangChainLangGraphFastMCPRAGOpenAI
📊
Machine Learning
XGBoostRandomForestScikit-learnPandasSAS
👁️
Deep Learning
PyTorchFaceNetArcFaceLFW
🔐
Cybersécurité
AES-GCMCryptographiePreuves formellesRansomware
🗄️
Bases de données
ElasticsearchMongoDBOracleCassandra
📈
Visualisation
StreamlitPlotlyPower BIKibana
Projets

Ce que j'ai construit

AI
Assistant IA Multi-Agent
Terminé
5 agents spécialisés coordonnés par un LLM orchestrateur. Interrogation de données énergétiques en langage naturel via MCP, génération automatique de visualisations, RAG documentaire sur rapports RTE/ADEME.
LangGraphFastMCPRAGChromaStreamlit
GitHub →
Data
Prédiction Consommation Électrique
Terminé
Prédiction horaire à 72h. Données RTE, 30 features (lags, sin/cos, thermosensibilité), split temporel strict, dashboard Streamlit interactif.
0.9876
R²
0.898 GW
MAE
2.44%
MAPE
XGBoostRandomForestPlotlyStreamlit
GitHub →
Face
Reconnaissance Faciale · FaceNet vs ArcFace
Terminé
Comparaison sur LFW (1000 paires). ArcFace atteint un EER de 1.10% vs 2.00% pour FaceNet. Interface Streamlit de vérification d'identité en temps réel.
0.9976
AUC ArcFace
1.10%
EER ArcFace
FaceNetArcFacePyTorchLFW
GitHub →
Cybersecurity
Preuves Formelles · AES-GCM
Terminé
Formalisation des propriétés IND-CPA et INT-CTXT d'un schéma AEAD. Preuve du théorème AE = IND-CPA + INT-CTXT et analyse de la réutilisation de nonce.
CryptographieAES-GCMPreuves formelles
GitHub →
Ransomware
Attaque Ransomware
Terminé
Analyse des mécanismes d'une attaque ransomware : chiffrement hybride AES+RSA, propagation réseau SMB, suppression des sauvegardes et contre-mesures de défense.
CybersécuritéPythonMITRE ATT&CK
GitHub →
Analytics
Elasticsearch & Kibana
Terminé
Indexation de données massives, requêtage DSL avancé et construction de dashboards interactifs pour l'analyse exploratoire en temps réel.
ElasticsearchKibanaELK Stack
GitHub →
Real Estate
Prédiction Prix Logements · Taipei
Terminé
Analyse statistique exploratoire et modélisation par régression linéaire sur données immobilières à Taipei. Nettoyage, visualisation, évaluation des performances.
SASRRégression
GitHub →
IoT
Internet of Things
Terminé
Architectures IoT, protocoles MQTT/LoRaWAN/Zigbee, enjeux de sécurité et cas d'usage dans les systèmes embarqués et connectés.
IoTMQTTLoRaWANSécurité
GitHub →
Savoir-être

Mes qualités

🔍
Curiosité
J'explore activement les nouvelles technologies · IA agentique, MCP, LLM · et je me forme en continu pour rester à la pointe des avancées.
⚙️
Rigueur
Je travaille avec méthode et précision, que ce soit dans la modélisation ML, les preuves formelles ou la structuration d'un pipeline de données.
💡
Autonomie
Capable de mener des projets de bout en bout · de la collecte des données jusqu'au déploiement · en prenant des initiatives et en cherchant des solutions de manière indépendante.
🤝
Esprit d'équipe
J'aime collaborer, partager mes connaissances et contribuer à une dynamique collective. Mes expériences professionnelles m'ont appris l'importance du travail en équipe.
🧩
Esprit analytique
Je décompose les problèmes complexes en sous-problèmes structurés, ce qui me permet d'identifier les bonnes solutions et d'anticiper les risques.
📐
Organisation
Je structure mon travail efficacement · versioning Git, documentation claire, pipelines reproductibles · pour livrer des résultats fiables et maintenables.
Parcours

Formation & expérience

Formation
🎓
2025 · 2026
Master 1 · Cybersécurité & Science des Données
Université Paris 8
IA générative · Preuves formelles · ML · Deep Learning · Bases distribuées
📐
2023 · 2024
Licence 3 · Mathématiques & Statistiques
Université Paris Cité
Option Statistiques · Analyse · Probabilités · Modélisation
🔬
2021 · 2023
Licence 1 & 2 · Sciences pour l'Ingénieur
Université Paris Est Créteil (UPEC)
Mathématiques · Physique · Informatique · Sciences de l'ingénieur
Recherche
🔍
Maintenant & Sept. 2026
Stage (maintenant) & Alternance (sept. 2026)
Île-de-France · 12 mois · 3j/2j
IA générative · IA agentique · MCP · LLM · Data Science
💼
2022 · 2023
Expériences professionnelles
SAMSIC · Carrefour · Hippopotamus
Rigueur · Organisation · Esprit d'équipe
Contact

Travaillons
ensemble.

Disponible immédiatement pour un stage et pour une alternance de 12 mois à partir de septembre 2026. Ouverte à tout projet autour de l'IA, du Machine Learning ou de la cybersécurité.

✉
Email
aminatadiallopro10@gmail.com
⬡
GitHub
aminatadiallo1
☎
Téléphone
07 45 07 20 89
📍
Localisation
Paris, Île-de-France